La inteligencia artificial podría contribuir al desarrollo de prótesis visuales más precisas y adaptadas a las características de cada persona. Una investigación internacional utilizó técnicas de aprendizaje profundo para estudiar cómo estimular eléctricamente la corteza visual de una persona ciega.
El trabajo fue realizado por investigadores de instituciones de Suiza, Estados Unidos y España. Entre los científicos participantes se encuentran Pehuén Moure, del Instituto de Neuroinformática de Zúrich; Jacob Granley, de la Universidad de California en Santa Bárbara, y Fabrizio Grani, de la Universidad Miguel Hernández de Elche.
Una nueva forma de estimular el cerebro
A diferencia de algunos sistemas que buscan actuar sobre la retina, las prótesis corticales visuales pretenden enviar señales directamente a la zona del cerebro encargada de procesar la información visual.
Para estudiar este proceso, los investigadores emplearon un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar la respuesta de las neuronas ante diferentes patrones de estimulación eléctrica. Los electrodos fueron colocados temporalmente en la corteza visual de un participante con ceguera.
El sistema permitió a los científicos ajustar mejor los estímulos y anticipar algunas de las respuestas perceptivas producidas por la estimulación. Esto podría ayudar a comprender qué tipo de señales son más útiles para generar percepciones visuales.
Un avance todavía en etapa de investigación
Las prótesis visuales llevan varias décadas siendo estudiadas como una posible herramienta para ayudar a determinadas personas con pérdida de visión. Sin embargo, conseguir que estos dispositivos produzcan una percepción útil y consistente continúa siendo un desafío científico y tecnológico.
Las prótesis que estimulan la corteza visual tienen la particularidad de no depender directamente del funcionamiento de los ojos o de los nervios ópticos. Por esa razón, podrían convertirse en una alternativa para algunos pacientes cuyas estructuras visuales periféricas presentan daños, pero cuya corteza cerebral conserva capacidad de respuesta.
El uso de inteligencia artificial podría facilitar la personalización de estos dispositivos, ya que cada cerebro puede responder de manera diferente a la estimulación eléctrica.
Los resultados de esta investigación fueron publicados en la revista científica Neuron bajo el título “Deep learning-based control of electrically evoked activity in human visual cortex”. Aunque se trata de un avance prometedor, todavía se requieren más estudios para determinar hasta qué punto esta tecnología puede convertirse en prótesis visuales funcionales para uso cotidiano.
