Google dio un nuevo paso en el desarrollo de la computación cuántica al demostrar que es posible disminuir considerablemente los errores en una operación fundamental para estas máquinas. El experimento se realizó con Willow, su procesador cuántico, y permitió reducir aproximadamente 40 veces los errores asociados con la preparación de determinados estados cuánticos.
Los resultados fueron publicados el 15 de octubre de 2026 en la revista científica Science y representan un avance en uno de los principales desafíos de esta tecnología: conseguir que los cálculos mantengan su precisión incluso cuando los componentes son sensibles a las alteraciones del entorno.
De acuerdo con Google Quantum AI, el procedimiento alcanzó una fidelidad lógica del 99,99 % en los estados producidos mediante la técnica experimental. Esta medida indica qué tan cerca se encuentra el estado obtenido del resultado cuántico esperado.
Una técnica para mejorar la precisión
El método utilizado recibe el nombre de cultivo de estados mágicos y busca producir estados cuánticos de mayor calidad a partir de otros que inicialmente contienen imperfecciones.
Los llamados estados mágicos son recursos necesarios para ejecutar determinadas operaciones avanzadas en una computadora cuántica. Su preparación representa un costo importante, ya que exige tiempo de procesamiento y recursos físicos adicionales.
La técnica consiste en introducir un estado cuántico inicial y someterlo a una secuencia de mediciones coordinadas. Estas comprobaciones permiten identificar los intentos que no cumplen las condiciones requeridas y conservar aquellos que superan las verificaciones.
La propuesta había sido desarrollada teóricamente en 2024, pero llevarla a un procesador real implicó resolver dificultades relacionadas con las mediciones y la estabilidad del sistema.
Willow permitió probar el método en hardware real
Durante los primeros ensayos, los investigadores encontraron resultados que no coincidían con las predicciones teóricas. Tras realizar simulaciones y revisar el funcionamiento de los equipos, identificaron que las variaciones eléctricas y los cambios de temperatura podían afectar las mediciones.
Para resolver el problema, el equipo modificó los controles del hardware y desarrolló un procedimiento adicional para evaluar la calidad de los estados obtenidos.
Con estos ajustes, Google informó una reducción de aproximadamente 40 veces en los errores frente a los estados preparados sin aplicar el método de cultivo. También consiguió trasladar los estados mejorados entre dos esquemas de corrección de errores dentro del procesador sin perder la calidad reportada.
No obstante, existe una limitación importante: según los resultados divulgados, solo alrededor del 8 % de los intentos superó las verificaciones y produjo estados que pudieron conservarse para su utilización posterior. Por ello, la reducción de errores debe analizarse junto con la eficiencia del procedimiento.
¿Por qué es importante disminuir los errores cuánticos?
A diferencia de las computadoras convencionales, que utilizan bits representados mediante valores binarios, las computadoras cuánticas trabajan con cúbits o qubits, unidades de información que aprovechan fenómenos de la física cuántica.
Estos componentes son especialmente sensibles al ruido y a las interferencias, lo que puede alterar la información durante los cálculos. Por esa razón, los investigadores desarrollan sistemas de corrección de errores que permiten detectar y controlar las fallas.
La generación de estados mágicos constituye uno de los procesos que puede consumir una proporción considerable de los recursos de una computadora cuántica. Algunas estimaciones citadas por Google señalan que esta tarea podría requerir hasta el 95 % de la capacidad de una máquina de gran escala.
Si técnicas como el cultivo logran reducir las necesidades de procesamiento sin comprometer la precisión, una mayor proporción de los recursos podría destinarse a ejecutar operaciones útiles.
Un avance que todavía no resuelve todos los desafíos
El resultado se suma a los esfuerzos de Google para desarrollar sistemas cuánticos capaces de realizar cálculos complejos de forma confiable. Sin embargo, la prueba no significa que la compañía ya disponga de una computadora cuántica de uso general capaz de superar a los sistemas tradicionales en cualquier tarea.
La demostración se realizó bajo condiciones experimentales específicas y todavía es necesario comprobar cómo se comporta el método al ampliarlo a sistemas más grandes, con más componentes y operaciones.
También será fundamental mejorar la eficiencia de los intentos aceptados y determinar qué beneficios ofrece el procedimiento cuando se integra en cálculos cuánticos más extensos.
Google considera que este resultado acerca la posibilidad de construir computadoras cuánticas con corrección de errores a gran escala. Por ahora, se trata de un avance técnico relevante que demuestra la viabilidad experimental de una propuesta, pero cuyo impacto en aplicaciones prácticas dependerá de futuros desarrollos.