Científicos del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia en Estados Unidos anunciaron un hito en la medicina reproductiva: el primer embarazo exitoso en un caso de infertilidad masculina grave utilizando un método guiado por Inteligencia Artificial (IA). La investigación fue publicada en la revista The Lancet.
Este avance se logró gracias al sistema STAR (Sperm Tracking and Recovery), una tecnología diseñada para recuperar espermatozoides viables en hombres con azoospermia (eyaculación con poco o nulo esperma), condición que afecta hasta un 15% de los casos de infertilidad masculina.
Anteriormente, estos pacientes dependían de costosos y a veces invasivos procedimientos quirúrgicos o de la inspección manual en laboratorio, que era larga e ineficiente. El método STAR utiliza tecnología de imagen de alta potencia para escanear la muestra, capturando más de 8 millones de imágenes en menos de una hora. La IA identifica y un robot extrae los espermatozoides en milésimas de segundo, listos para la fecundación.
El embarazo se logró en una pareja que llevaba casi 20 años intentando concebir sin éxito. El sistema STAR identificó siete espermatozoides en una muestra del varón, utilizando dos de ellos para crear dos embriones. Tras la transferencia, se confirmó el embarazo clínico, el cual, a ocho semanas de gestación, mostraba un desarrollo fetal normal. El caso demuestra el “potencial transformador de la microfluídica guiada por IA para ampliar los límites de la atención a la fertilidad”, destacaron los investigadores.
